蓝太平洋商业智能解决方案

在当今的商业环境中，市场竞争日益激烈，它促使企业在信息系统的建设上不仅仅需要对业务流程的支持，同时需要迅速准确地从日益膨胀的业务数据中获取客户、营销、库存、企业的运营状况等高层次的分析决策信息，以直观的方式，从多个角度为企业决策者提供量化的决策依据，提高企业决策的准确率，从而提高企业的整体效益。这也是将企业的数据变为信息，再将信息变为知识的过程。而商业智能（BI）软件的目的，正是实现这一过程。

蓝太平洋商业智能解决方案（BlueQuery），是一个通用的商业智能平台，提供易用的即席查询、强大的报表制作、灵活的OLAP分析功能；另一方面，又是一个商业智能应用开发平台，提供一个可视化开发工具BI Application Builder，以及丰富的商业智能组件，开发出来的应用程序可运行在BlueQuery商业智能平台上，重用BlueQuery商业智能的数据库引擎、安全管理、对象管理等后台服务，以及查询、报表、分析等前端组件。

BlueQuery商业智能平台采用分层、组件化的设计技术，层与层之间、部件与部件之间以XML为粘合剂，是完全松散偶合的关系，甚至可随意装卸，实现软件的Plug & Play。比如后台的安全管理模块，可以随时卸除（相当于没有安全管理），也可以挂接第三方的安全控制系统，或让系统集成商开发自己的安全控制系统。前端组件也可随意装卸，或挂接用户开发的新模块，扩展系统功能。

系统架构

BlueQuery整套产品建立在COM/DCOM组件技术的基础上，利用DCOM的分布式计算特性，实现了一种灵活的可伸缩的三层架构。如图3-1：

IQuery（智能查询）、DynaReport（动态报表）、FReport（固定报表）、EasyAnalysis（轻松分析）等前端组件通过Repository Service访问中央信息库（XML/DB），通过UDE Service访问用户业务数据库（RDB），通过OLAP Service访问多维数据源（Cube）。中间层（Repository Service、UDE Service、OLAP Service）可以以服务器方式（需Windows 2000或Windows XP），为多个客户端提供服务；也可以以进程的方式（Windows 98也可），单机运行。UDE Service通过各种类型的数据库驱动程序连接数据库，根据用户所配置的数据源，这些驱动程序可被动态加载。此外，数据库驱动程序的接口是公开的，用户或系统集成商可开发自己的专用驱动程序，在UDE中注册后即可使用。Security Manager是一个可动态加载的模块，负责系统的安全控制，包括对象和数据库的授权、存取控制等。如果公司规模小，无需安全控制，可删除不用。安全模块接口也是公开的，可供第三方开发专有安全控制系统，或利用已有的安全控制系统（如业务系统的安全模块）。同时，Security Manager支持集成Windows用户账户、Microsoft Active Directory或其它LDAP服务器，实现单点登录（SSO）。

BlueQuery整套产品建立在COM/DCOM组件技术的基础上，利用DCOM的分布式计算特性，实现了一种灵活的可伸缩的三层架构。如图3-1：

上图的Simple UDE是由系统提供的示例程序，只有Login、ExecQuery、GetNextRows、Close四个命令。系统集成商可将之替换为自己的EJB组件等。

1.2 B/S架构

BlueQuery前端以ActiveX插件的形式，支持Web。如图3-3：

首先，在BlueQuery Desktop中将制作好的查询、报表等发布到指定的Web 服务器，对于每个查询或者报表，发布后会生成相应的一个HTML文件和一个数据文件，前端在Web浏览器中输入该HTML的URL，其中的插件（自动下载，实现零维护）开始工作，自动从Web服务器下载相应的数据文件，并读入显示，如此即可浏览查询、报表，在线分析数据。需要刷新数据时，由插件程序连接UDE Service，刷新数据（前端需要先登录）。

1.3 B/S架构

在以下这种架构中，不需要预先将查询、报表、分析等发布到Web服务器，刷新数据也不在浏览器端做，直接由Web Server通过ASP、JSP、PHP等调用UDE Service，刷新数据，生成数据文件，返回浏览器端显示。如图3-4：

主要模块功能

2.1 信息域

可视化创建数据库语义层，用类和对象重组、重构数据库结构，提供一个面向业务人员的智能查询环境；

可视化创建表关系，自动根据数据库的主外键和同名同类型字段建立表关系；

数据对象的表达式除支持数据库的函数外，还支持BlueQuery的扩展函数，如时间运算函数，以及用户的自定义函数；

支持基于已有数据对象创建新的数据对象，支持条件子句。

2.2 智能查询

提供一个智能查询构造面板，以直观的拖放方式，做到复杂的查询；

同时提供自由编写SQL、基于存储过程、从Excel和文本文件导入数据等多种方式构造查询，整合多种数据源，适应不同类型用户的各种需要；

过滤器功能，让用户对查询结果，在前端按条件过滤，快速找到自己关心的信息；

示警器功能，帮助用户发现异常或特别数据，用户可定义以特别颜色或字体显示异常数据，或以信息、E-mail方式自动通知相关人员；

数据转换功能，将数据转为对应的另一种数据，如将代码转换为名称，从而轻松解决代码表问题，无需使用别名表，大大提高执行效率。

2.3 动态报表

快速设计普通报表、主从报表、分组统计报表、Top N报表，以及各种不规则报表；

引入排版项概念，实现报表内容与格式分离，对同一数据可应用多种输出方式，或进行聚合运算后输出，排版项可嵌套，可自动重复，受数据场景制约，由此可制作多种规则或不规则报表；

丰富的公式函数，任意公式均支持条件运算，实现复杂的报表运算。

2.4 多维分析

可从各种数据源创建Cube，包括关系数据库、外部数据文件（文本、Excel等）、数据库的存储过程等；

可自动分解时间维；

实现钻取、旋转、切片、切块等多维数据分析功能；

支持图表输出与操作，支持直方图、饼图、折线图等丰富的图表种类，可直接在图中钻取分析；

可直接浏览微软的多维立方体；

支持数据排序、过滤、维间运算、显示百分比等功能。

2.5 固定报表

在Excel的基础上开发，与Excel无缝集成，充分利用Excel的强大电子表格功能；

通过智能查询，实现从各种数据源获取数据，并整合于一张报表；

增强的公式运算，实现国内格式和取数都很复杂的统计报表；

富有特色的参数报表，将Excel的部分单元格定义为参数域和计算域，计算域自动应用与之相交的参数域条件，从而简化公式，并实现动态的、可交互的公式条件

报表汇总功能，汇总多张报表的数据，生成汇总表。

2.6 Word Report

Word Report利用Microsoft Word功能完成报表的制作，达到简、易、强的效果。它基于Microsoft Word的基础上开发，与Word无缝集成，充分利用Word的强大文书功能，通过智能查询，实现从各种数据源获取数据，并整合成一张报表，系统采用B/S加C/S混合结构模式。

2.7 数据挖掘

数据挖掘是Bluequery的全新控件，能帮助企业分析企业过去、现在及将来，首先很多用户或技术人员也误解了“数据挖掘”只代表抽取与加载数据，其实真正“数据挖掘”的定义，是为企业预测数据库深处的重要信息。

建模实际上就是在你知道结果的情况下建立起一种模型，并且把这种模型应用到你所不知道的那种情况中。BlueQuery数据挖掘(Datamining)以数据挖掘为核心技术, 提供不同的建模基础，包括关联规则、序列模式、频繁序列、决策树分类、神经元网络、线性回归、Logistic回归、K-Means聚类、模糊聚类、异常检测等多种数据挖掘算法，并提供了相应的数据挖掘模型可视化方法，用户可以查看模型可视化结果，并能用预测模型对数据进行预测评分。

2.8 基于Web的Dashboard实现

因为BlueQuery的前端组件已封装为适于Web浏览的控件，通过简单的Web编程，可以轻易做出基于Web的Dashboard。如下图：