谈到网络，我自然相信，哪怕不属于全球30亿网民范畴内的也能道出诸多优劣利弊，但谈及网络分析一词，又有多少人能对其知晓一二呢？

网站分析(Web Analytics) ，从宏观上讲，应该不止有一种含义，而我们一般意义而言的网站分析，更准确的说，应该称之为"网站内的网站分析（On-site web analytics"，也即基于网站自身的分析，其实它是一种针对网站访客行为的研究。在实际的商务应用背景下，网站分析尤指对某一网站所搜集资料的使用，以判断网站布局是否符合商业目标，而且它的最终导向一般是要促进网站产生积极的商业效果。

这也是为什么在实际操作中，网站分析更多地关注于网站流量报告，同时也普遍涵盖电子邮件回应率、直接邮件活动资料、销售与客户资料、使用者效能资料等方面的原因——这些资料与改善网站或行销活动中受众的反映情况息息相关。

从技术角度而言，网站分析主要包括以下指标：

首先是页面浏览量（PV），即页面被打开（请求）的次数，这也是网站分析中最常见的度量。还有便是与其并重的访问量，即用户完成一次访问（自打开进入网站到离开网站，其中可能浏览的多个页面）的数量；

其次是页面停留时间和网站停留时间，前者主要描述用户从打开到离开页面的时间间隔，后者代表每个访客在网站总的停留时间；

当然还包括跳出率，简言之，它的考评与用户该次访问的浏览页面数和停留时间有直接关系。数值越大，往往意味着网站着陆页（Landing Page）的质量越糟糕。

与其对应的指标是转化率，当一个访问没有跳出，那么随后可以跟踪其访问足迹统计转化率，这项指标对于网站关键流程优化起到的重要作用往往能在电子商务网站得到淋漓尽致的体现。当然，也不止于此。

通过上述简要描述，似乎已经足够显示出网站分析这一研究背后浓重的信息技术色彩，诚然，这些技术指标的测量，都离不开硬件和软件的支持。

那么，网站分析，它存在的意义又该如何看待呢？

前面我们已经说过，网站分析的导向是要促进网站产生积极的商业效果。不论是凭借广告收益支撑其存活，还是凭借付费内容和平台佣金而赚取利润，对于以营利为最终根本目的的商业网站，提供优质的网络服务都是其赖以生存的根本，而服务优化的前提，自然也离不开对访问用户使用情况的监测统计。而商业网站之外，在我们国家的文化背景下，非盈利性网站大量存在已成为无可回避的事实，不论是提升品牌形象、宣传产业文化而存在的所谓"公益性"网站，还是包括在阳光政府工程中从属于政府信息公开不可或缺一环的政府网站，也都需要凭借网站分析来获得更客观可靠的网站全面体检。一方面是对网络建设积极成果的验收，一方面也为未来工作提供了极具参考价值的改进方向。

在网站分析领域，蓝太平洋科技股份有限公司一直是行业领先的服务供应商,同时率先提出了网站决策支持（WDS）的概念，为网站分析提供了新的标准。

网站决策支持系统（WebEngine）是一套专业化的网站流量分析系统，支持对几亿流量的大型网站、网站群进行在线的网站分析、流量统计，在设置允许的前提下，可处理几年、甚至几十年的数据，堪称真正的商业化网站智能决策平台。

WebEngine帮助网站全面了解自身被关注程度、范围，甚至每一个细节，通过分析结果的综合决策提高网站的运营价值。

目前，WebEngine已经成功服务于全国500多家用户，8000多个网站，业务涵盖政务、商业领域。

同时，蓝太平洋公司也在企业决策这一项目上不断地投入资源，深入研究，注重融合国内外先进技术和思想，积极开展行业合作，以不断的创新和更加完善的服务来推动我国的网站建设以及电子商务的发展。